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モデリング：Harukaze「AI活用レベル診断」ファネル完全分解

コンドウハルキさん（Harukaze）の診断型リードマグネット。ナツミが2026-07-03に実体験→「こういうアプリもいいね」の参考例。プロF集客プレゼントAIアプリ（2026-07-03_promo_leadmagnet_app_ideas_draft）の設計素材。ソースは静的サイト（GitHub Pages・サーバーレス）から直接抽出＝全設問・採点ロジック・ランク文言・プロンプトまで完全に把握できた。

0. ファネル全体像

X等で拡散（結果シェア投稿・#AI活用レベル診断）
 → 診断サイト（GitHub Pages・全10問・約2分）
 → 【関所なし】結果は全部その場で見せる（スコア・ランク・レーダー・専用プロンプト）
 → LINE登録CTA＝「全8ランク分のプロンプト＋レベルアップ教材」（＝結果の"横展開版"を餌に）
 → LINE即時特典：プロンプト全書（全8ランク＋弱点軸別・計13本）＝ /bonus/ ページ
 → 特典の使い方＝「AIに貼って対話までがセット」→ AI体験そのものが教育になる

⚠️ キャリドラ式（40%見せ→登録→60%）とは別モデル：ここは100%見せて、シェアと「他ランクも欲しい」欲でLINEに繋ぐ設計。診断結果自体をシェア燃料にする割り切り。

1. 診断設計（5軸×2問＝全10問・4択・配点0-3）

軸：頻度・習慣／用途の広さ／指示力／仕組み化／成果直結（各軸2問・軸ごと最大6点→10点換算・総合100点換算）

全設問（選択肢の配点 p=0〜3）

Q1（頻度）直近1週間で、AIに話しかけた回数は？ ほぼ0回(0)／2〜3回・思い出したときに(1)／ほぼ毎日1日1回以上(2)／1日に何度も・息をするように(3)

Q2（頻度）朝、仕事や作業を始めるときの動きに一番近いのは？ AIは登場しない(0)／詰まったときだけ開く(1)／まずAIに今日の段取りを整理させる(2)／夜のうちにAIが進めた結果の確認から始まる(3)

Q3（用途）AIを使ったことがある用途はいくつある？（文章・画像・調べもの・資料・コード・翻訳・分析・企画など） 0〜1種類(0)／2〜3種類(1)／4〜5種類(2)／6種類以上・組み合わせて使う(3)

Q4（用途）「これはAIには無理でしょ」と思う仕事に出会ったとき、どうする？ AIにできることをよく知らない(0)／無理そうなら最初から自分で(1)／一応投げてダメなら自分で(2)／タスク分解して「AIにやれる形」に変えて投げる(3)

Q5（指示力）AIへの指示の出し方に一番近いのは？ ほとんど出したことがない(0)／一言で投げる(1)／背景・条件・出力形式を添えて依頼(2)／目的だけ渡して進め方はAIに設計させて壁打ち(3)

Q6（指示力）AIの回答がイマイチだったとき、どうしてる？ 「こんなもんか」と閉じる(0)／言い方を変えてもう一度(1)／足りない条件を特定して修正させる(2)／一発で当たるよう資料・お手本を先に渡す型を持ってる(3)

Q7（仕組み化）毎回くり返す定型作業、どう処理してる？ 毎回手作業(0)／毎回ゼロから同じお願い(1)／定型プロンプトを保存して使い回し(2)／自動で回る仕組み（エージェント・API・定期実行）(3)

Q8（仕組み化）AIに渡している「情報」はどのレベル？ その場で打つ文章だけ(0)／チャット履歴の続きで文脈維持(1)／資料・データをファイルで読み込ませる(2)／業務フォルダごと接続して常時参照(3)

Q9（成果）AIで作ったものは、最終的にどうなっている？ まだ何も作ってない(0)／下書き・参考止まりで最後は自作(1)／ほぼそのまま成果物として世に出てる(2)／収益・実績・評価に直結(3)

Q10（成果）AIを使い始める前と比べて、あなたの仕事は？ 特に変わってない(0)／ちょっと楽になった(1)／作業時間が体感半分以下(2)／一人では不可能だった量・質が回せてる(3)

2. うまさの分解（プロFに盗む観点）

  1. 事前申告→答え合わせ：診断前に「自分は何級だと思う？」を選ばせ、結果と照合。「予想E→現実B😳」のギャップがそのままシェア文言になる（シェアテキストが予想外れ/的中で自動出し分け）
  2. ゲーミフィケーション：E〜SSSの8ランク＋中二病的な称号（AI鎖国中／AI観光客／AIおしゃべり勢／AI相棒持ち／AI仕事人／AI指揮官／AI経営者／人機一体）。ドット文字フォント・査定演出・カンスト・PERFECT査定バッジ・SS以上で紙吹雪
  3. 低スコアを傷つけない：上位50%外は「推定上位◯%」でなく**「伸びしろ量 上位◯%」**に表示反転。E級の文言も「後発の利」で救う。→ くすぶり層向けに最重要の作法
  4. 弱点軸→処方箋：最弱軸に応じたアドバイス自動差し込み（「毎朝ゼロから包丁を鍛えてから料理するようなもの」等の比喩が上手い）
  5. 成長記録：localStorage に前回スコア保存→再診断で差分表示（リピート導線）
  6. 報酬プロンプト：診断結果（ランク・5軸内訳・弱点軸）が**そのまま埋め込まれた「AIコーチ化プロンプト」**を配布。「1問ずつ5問→2週間実行プラン」形式＝配布物がAI対話体験そのものになる。プロFの「AIすごいを物量で体感させる」方針と完全に同型
  7. LINE特典は"全ランク版"：その場で1本もらえる→「全8ランク＋弱点軸別13本」でLINE登録。もらったものの上位互換を関所にする設計
  8. 実装が軽い：完全静的1ファイル（HTML+CSS+JS・外部依存はフォントのみ）・GitHub Pagesで無料ホスティング・バックエンドゼロ。= 弾倉の量産に向くアーキテクチャの実例

3. ナツミの着想メモ（2026-07-03 #project-f）

「あなたのAI活用診断 → プレゼント：おすすめAIと使い分け辞典」

4. 数値・実装の参考値

関連ファイル

改訂履歴

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